Eine Oberfläche. Jedes System.

ORAI Agent verbindet SAP, Microsoft 365, Salesforce und Wissensquellen. Fragen stellen, Antworten bekommen, Aktionen auslösen. Alles in einem Chat.

Demo anfragen Wie funktionierts

ORAI Agent

Online

Warum es so schwer geworden ist

Informationsarbeit ist heute der teuerste Engpass im Unternehmen.

0h

pro Tag mit Suche nach vorhandenen Informationen verloren¹

0%

der Beschäftigten sehen Informationsflut als Leistungsbremse²

0min

täglich verloren durch Wechsel zwischen Anwendungen³

Was ORAI Agent ist

Eine Chat-Oberfläche, die Antworten gibt und Aktionen ausführt.

ORAI Agent versteht natürliche Sprache, ruft die richtigen Daten und Dokumente aus den verbundenen Systemen ab und stellt Ergebnisse als Tabellen, KPIs oder Charts dar. Aus jeder Antwort lässt sich direkt eine Aktion auslösen: vom Nachfass-Mail bis zum mehrstufigen Prozess.

Im Vergleich

Wo Copilots aufhören, fängt ORAI an.

Klassische Copilots sind auf ihr eigenes Ökosystem optimiert. ORAI schließt diese Lücke – plattformübergreifend, mit eigenem Hosting und freier KI-Wahl.

	ORAI AgentUnser Produkt	Andere Copilots
Plug & Play	Einsetzbar in wenigen Wochen	Aufwendige Einführung
Self-Hosting	Läuft in Ihrer Infrastruktur oder in der Cloud Ihrer Wahl	Meist nur als Cloud
Agentic AI	Wiederverwendbare Skills, User Approvals und nachvollziehbare Workflows	Oft nur Chatfunktionen und halluzinierende Tools
Cross-System Integration	Wir sind auf kein Ökosystem beschränkt	Nur im eigenen Ökosystem
Privacy & Souveränität	Kunden haben freie Entscheidung, wo die Daten liegen	Daten beim Anbieter
Anbieter-Unabhängigkeit	Sie wählen KI und Hosting	An einen Anbieter gebunden

Vier Schichten, eine Plattform

Was unter der Oberfläche passiert.

Chat & Interaktion

Natürliche Sprache, per Tastatur oder Stimme. Antworten als Tabelle, KPI oder Chart, je nach Kontext.

Wissen & RAG

Semantische Suche über Dokumente und strukturierte Daten. Jede Antwort kommt mit Quellenangabe.

Skills & Workflows

Wiederkehrende Aufgaben als wiederverwendbare Bausteine. Konfigurierbar ohne Code, einsetzbar im Alltag.

Integration

Standardisierte Connectoren zu SAP, Microsoft 365, Salesforce, SharePoint und mehr. Cloud, On-Prem oder Hybrid.

Was Pilots zeigen

Mehr als Demo-Effekt.

5–12h

pro Nutzer und Woche zurückgewonnen

0%+

First-Hit-Trefferquote bei Wissensanfragen

<0min

vom Use-Case zur ersten lauffähigen Skill

Bandbreiten aus laufenden Pilotprojekten.

Von der Frage zur Aktion

Wie aus einer Frage eine Aktion wird.

1.Frage stellen

In natürlicher Sprache, per Tastatur oder Stimme. ORAI Agent erkennt die Absicht und wählt die richtigen Quellen.

2.Antwort liefern

Daten aus angebundenen Systemen lesen, immer im Rahmen der Berechtigungen, und als Tabelle, KPI oder Chart aufbereiten.

3.Aktion auslösen

Bei Bedarf eine Skill ausführen: vom Mail-Versand bis zum mehrstufigen Workflow.

Wo ORAI Agent ankommt

Integriert in das, was bereits läuft.

Standardisierte Connectoren für die gängigen Enterprise-Systeme. Erweiterbar für interne Anwendungen über offene Schnittstellen.

Souveränität by Design

Cloud, On-Prem, Hybrid. KI-Anbieter nach Wahl.

Hosting, Modell und Datenflüsse bleiben in der Hand des Unternehmens. Mandantentrennung, Rollenkonzepte und Audit-Logs sind ab Tag eins eingebaut. Wer den KI-Anbieter wechseln will, muss nicht die Plattform wechseln.

Vom Erstkontakt zum Rollout

So wird ORAI Agent eingeführt.

1.Discovery

1–2 WochenUse-Cases, Datenquellen und Berechtigungen werden gemeinsam priorisiert.

2.Pilot

4–6 WochenBegrenzter Scope, ein Team, erste Skills produktiv. Validierung an echten Aufgaben.

3.Rollout

8–12 WochenAusweitung auf weitere Teams, Aufbau einer wiederverwendbaren Skill-Bibliothek.

4.Skalierung

laufendNeue Use-Cases, neue Connectoren, laufende Verbesserung anhand echter Nutzung.

Häufige Fragen

Was Kunden wirklich fragen.

Wo werden die Daten verarbeitet?

ORAI Agent läuft wahlweise in der Cloud, On-Premises oder hybrid. Daten verlassen die gewählte Umgebung nicht ohne explizite Konfiguration. Mandantentrennung ist Standard.

Welche KI-Modelle werden eingesetzt?

Das Modell ist konfigurierbar. Unterstützt werden marktübliche Cloud-Anbieter sowie selbst gehostete Modelle. Der Anbieter lässt sich ohne Plattformwechsel ändern.

Wie wird SAP angebunden?

Über bestehende SAP-Schnittstellen: OData, RFC, SAP Integration Suite, BTP-Services. Berechtigungen werden 1:1 aus dem Quellsystem übernommen.

Wie entstehen Skills?

Skills werden konfiguriert, nicht programmiert. Jede Skill ist wiederverwendbar, versionierbar und an Rollen gebunden.

Wie sieht das Pricing aus?

Nutzerbasierte Lizenzgebühr pro Monat, kombinierbar mit Enterprise-Bausteinen wie zusätzlichen Connectoren oder erweiterten Governance-Funktionen. Hosting- und KI-Kosten werden transparent durchgereicht.

On-Prem oder Cloud: Was ändert sich?

Funktional nichts. Der Unterschied liegt im Betriebsmodell, nicht im Funktionsumfang. On-Prem-Setups erhalten dieselben Updates.

Wie wird mit Halluzinationen umgegangen?

Antworten kommen mit Quellenangabe. Skills haben Guardrails, kritische Aktionen erfordern Bestätigung. Datenabruf erfolgt rollenbasiert.

Welche Audit-Möglichkeiten gibt es?

Jede Anfrage und jede ausgelöste Aktion wird protokolliert. Audit-Logs sind exportierbar und kompatibel mit gängigen SIEM-Systemen.

Wie lange dauert die Einführung?

Pilots gehen typischerweise nach vier bis sechs Wochen produktiv. Ein voller Rollout über mehrere Teams dauert erfahrungsgemäß zwei bis drei Monate.

Was passiert mit bestehenden Tools?

ORAI Agent ersetzt keine Fachsysteme. Er macht sie bedienbarer und schließt die Lücken zwischen ihnen.

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